Artificial Intelligence Advancements for Digitising Industry

In the digital transformation era, when flexibility and know-how in manufacturing complex products become a critical competitive advantage, artificial intelligence (AI) is one of the technologies driving the digital transformation of industry and industrial products. These products with high complexity based on multi-dimensional requirements need flexible and adaptive manufacturing lines and novel components, e.g., dedicated CPUs, GPUs, FPGAs, TPUs and neuromorphic architectures that support AI operations at the edge with reliable sensors and specialised AI capabilities. The change towards AI-driven applications in industrial sectors enables new innovative industrial and manufacturing models. New process management approaches appear and become part of the core competence in the organizations and the network of manufacturing sites. In this context, bringing AI from the cloud to the edge and promoting the silicon-born AI components by advancing Moore’s law and accelerating edge processing adoption in different industries through reference implementations becomes a priority for digitising industry. This article gives an overview of the ECSEL AI4DI project that aims to apply at the edge AI-based technologies, methods, algorithms, and integration with Industrial Internet of Things (IIoT) and robotics to enhance industrial processes based on repetitive tasks, focusing on replacing process identification and validation methods with intelligent technologies across automotive, semiconductor, machinery, food and beverage, and transportation industries.publishedVersio

Fast genomic μChIP-chip from 1,000 cells

A new method for rapid genome-wide μChIP-chip from as few as 1,000 cells

Der Einsatz von Öko-Produkten in der Außer-Haus-Verpflegung (AHV): Status Quo, Hemmnisse und Erfolgsfaktoren, Entwicklungschancen sowie politischer Handlungsbedarf

Ziel des Forschungsvorhabens war es, hinsichtlich einer Stärkung und Förderung ökologischer Produkte in der Außer-Haus-Verpflegung (AHV), repräsentative Daten und verlässliche Ergebnisse zu gewinnen, die die aktuelle Situation darstellen und eine Entscheidungsgrundlage für zielgerichtete Fördermaßnahmen bilden. Dazu wurde eine repräsentative schriftliche Befragung bundesweit mit Entscheidungsträgern der Gemeinschaftsverpflegung und eine telefonische Umfrage mit Akteuren der Individualverpflegung durchgeführt. Öko-Produkte kommen in 31 % der Einrichtungen der Gemeinschaftsverpflegung und in 21 % der Gastronomiebetriebe zum Einsatz. Der ermittelte Anteil an Öko-Produkten am Lebensmitteleinsatz in der Gemeinschaftsverpflegung beläuft sich auf 8 % und auf 5 % in der Individualverpflegung. Der Einsatz von Öko-Produkten bewährt sich am stärksten, wo Motivallianzen zwischen „Ökologie“ sowie „Gesundheit“ oder „Zukunftssicherung“ zu finden sind. In der AHV werden Öko-Produkte vorrangig in Form von Komponenten, aber auch als Öko-Gerichte oder Menüs eingesetzt. Neben der Datenanalyse wurden Best-Practice-Beispiele mit einem qualitativen Forschungsansatz untersucht. Besonders bewährt hat sich der Einsatz von Öko-Produkten, wenn dieser (1) in ein ganzheitliches Konzept mit Motivallianzen und zielgruppenspezifische Angeboten integriert ist, (2) die Einführung schrittweise erfolgt, (3) der Mitarbeitermotivation eine hohe Aufmerksamkeit zukommt, (4) Einrichtungsleitung und Mitarbeiter das Vorhaben unterstützen, (5) dem Mehrpreis von Öko-Lebensmittel durch sinnvolle Preisstrategien begegnet, (6) eine aktive Kundenkommunikation betrieben wird, (7) bedarfsgerechte Lieferangebote und vertrauensvolle Verhältnisse zu Direktvermarktern/Lieferanten bestehen. Abschließend wurden modulare Optimierungs- und Umsetzungsstrategien die Preis-, Distributions-, Produkt- und Kommunikationspolitik sowie Checklisten für verschiedene Akteure der AHV entwickelt

High-throughput surface marker screen on primary human breast tissues reveals further cellular heterogeneity.

BACKGROUND: Normal human breast tissues are a heterogeneous mix of epithelial and stromal subtypes in different cell states. Delineating the spectrum of cellular heterogeneity will provide new insights into normal cellular properties within the breast tissue that might become dysregulated in the initial stages of cancer. Investigation of surface marker expression provides a valuable approach to resolve complex cell populations. However, the majority of cell surface maker expression of primary breast cells have not been investigated. METHODS: To determine the differences in expression of a range of uninvestigated cell surface markers between the normal breast cell subpopulations, primary human breast cells were analysed using high-throughput flow cytometry for the expression of 242 cell surface proteins in conjunction with EpCAM/CD49f staining. RESULTS: We identified 35 surface marker proteins expressed on normal breast epithelial and/or stromal subpopulations that were previously unreported. We also show multiple markers were equally expressed in all cell populations (e.g. CD9, CD59, CD164) while other surface markers were confirmed to be enriched in different cell lineages: CD24, CD227 and CD340 in the luminal compartment, CD10 and CD90 in the basal population, and CD34 and CD140b on stromal cells. CONCLUSIONS: Our dataset of CD marker expression in the normal breast provides better definition for breast cellular heterogeneity